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Strategia e consulenza

Consulenza sulla strategia IA

Stabilire dove l'IA porta davvero qualcosa nella vostra attività, che nella maggior parte delle aziende sono due o tre punti invece di venti.

Panoramica

Quasi ogni azienda ha ormai un elenco di possibili applicazioni dell'IA, e per la maggior parte il beneficio atteso non è scritto da nessuna parte. È esattamente lì che questi progetti falliscono: non sulla tecnica, ma perché nessuno ha calcolato quanto vale il miglioramento e quanto costa l'esercizio.

Questo lavoro consiste soprattutto nello scartare. Valutare i casi, rifiutarne la maggior parte, e realizzare bene i pochi in cui il conto torna. Per la maggior parte delle aziende sono due o tre, e questo è un buon risultato.

A chi è rivolto

  • Aziende con un lungo elenco di idee e nessuna valutazione
  • Squadre i cui progetti pilota non sono mai arrivati in produzione
  • Organizzazioni sotto pressione esterna per fare qualcosa con l'IA
Cosa è compreso

Il nostro approccio a Consulenza sulla strategia IA

Le attività concrete che comprende un incarico tipo. Il perimetro si concorda prima: nulla di quanto elencato ricompare più avanti come voce a sorpresa.

  • Valutazione dei casi d'uso

    Ogni idea esaminata su beneficio atteso, disponibilità dei dati e costo di esercizio, con un no netto dove serve.

  • Esame dei dati

    Se i dati esistono, sono accessibili e abbastanza buoni. La causa silenziosa più frequente di fallimento.

  • Conto economico

    Costo per operazione contro la somma risparmiata o guadagnata, compresa la revisione umana che resta.

  • Rischio e regole

    Dove gli errori sono tollerabili e dove no, più i requisiti normativi del vostro campo.

  • Comprare o costruire

    Se uno strumento di mercato basta, cosa in genere vera, o se lo sviluppo proprio si giustifica.

  • Piano di lavoro

    Un ordine basato sul rapporto tra beneficio e sforzo, partendo dal caso che più probabilmente arriverà in produzione.

Come procede

Dal primo contatto al risultato misurato

Sempre la stessa sequenza, così sapete cosa viene dopo.

  1. Raccogliere

    Censire le idee esistenti, più i processi che nessuno ha considerato come casi d'uso.

  2. Valutare

    Beneficio, dati, costo e rischio per caso, con la disponibilità a scartarne la maggior parte.

  3. Dimostrare

    Provare un caso su dati reali, con un criterio di riuscita concordato in anticipo.

  4. Decidere

    Portare in produzione o fermare in base al risultato, invece di lasciar correre i pilota senza fine.

Perché conviene

Risultati, non pile di documenti

Un cumulo di deliverable non è progresso. Questi sono i cambiamenti che il lavoro deve produrre.

  • Meno progetti, più risultato

    Due applicazioni realizzate bene valgono più di dodici progetti pilota.

  • Un rifiuto argomentato

    Un no sostenuto chiude la discussione che altrimenti tornerebbe ogni trimestre.

  • Problemi di dati presto

    Esaminare i dati per primi risparmia mesi di lavoro su un caso che sarebbe fallito lì.

  • Costi realistici

    Contare costo per operazione e revisione dà un numero diverso e più onesto.

Domande

Domande frequenti su Consulenza sulla strategia IA

Quello che ci chiedono prima di contattarci. Se la vostra domanda non c'è, fatecela direttamente.

Dobbiamo fare qualcosa con l'IA?

Per alcuni processi quasi certamente sì, per la maggior parte no. La domanda utile non è se l'IA si possa usare, ma dove un miglioramento valga abbastanza da coprire costo e revisione permanente. Nella maggior parte delle aziende sono pochi punti.

Perché i nostri pilota non arrivano mai in produzione?

In genere perché non era stato concordato un criterio di riuscita e nessuno è responsabile dell'esercizio successivo. Un pilota senza soglia fissata in anticipo non può né riuscire né fallire, e quindi continua finché l'interesse cala.

L'IA eliminerà posti da noi?

In pratica sposta il lavoro più che eliminarlo, spesso verso verifica e gestione delle eccezioni. I calcoli che presumono una sostituzione completa quasi mai tornano, perché il lavoro di controllo resta e richiede tempo.

Comprare o costruire?

Comprare per la maggior parte dei casi d'uso. Lo sviluppo proprio si giustifica quando i vostri dati o il vostro processo sono così particolari che nessun fornitore li copre, cosa nettamente più rara di quanto si valuti internamente.

State pensando a Consulenza sulla strategia IA?

Diteci che cosa volete cambiare. Se non siamo i partner giusti ve lo diciamo e vi indichiamo di meglio.

Vi interessa il quadro completo?

Consulenza sulla strategia IA di solito si affianca ad altre attività in Strategia e consulenza. Sfogliate l'intera area per vedere i collegamenti.

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