Ottimizzazione del tasso di conversione
Migliorare cosa fa il traffico che avete già: ricerca per trovare l'attrito reale, test condotti correttamente, e onestà quando il volume non permette di testare.
Panoramica
Il lavoro sulla conversione si porta dietro la reputazione dei colori dei pulsanti, e buona parte di ciò che si fa la merita. Testare cambiamenti arbitrari produce una lunga lista di risultati non conclusivi e qualche falso positivo che viene celebrato e non si riproduce mai.
La versione che funziona comincia dalla ricerca: registrazioni di sessione, analisi dei moduli, richieste all'assistenza e alcuni test con utenti per trovare dove le persone si bloccano davvero. Poi si testano i cambiamenti che affrontano quanto trovato, con la dimensione del campione calcolata prima dell'avvio invece del risultato dichiarato quando fa comodo.
A chi è rivolto
- Aziende con traffico discreto e conversione deludente
- Squadre i cui test non arrivano mai a una conclusione
- Società in procinto di comprare più traffico invece di convertire quello che hanno
Il nostro approccio a Ottimizzazione del tasso di conversione
Le attività concrete che comprende un incarico tipo. Il perimetro si concorda prima: nulla di quanto elencato ricompare più avanti come voce a sorpresa.
Ricerca sulla conversione
Analytics, registrazioni, analisi dei moduli e test con utenti per trovare l'attrito reale invece di indovinarlo.
Ipotesi e priorità
Una coda di test ordinata, ciascuno con un'ipotesi dichiarata e un effetto atteso, perché l'ordine sia difendibile.
Disegno dei test
Dimensione del campione e durata calcolate in anticipo, con una regola di decisione fissata prima di vedere i dati.
Rigore statistico
Test portati a termine invece di fermati quando sembrano favorevoli, che è il modo in cui si fabbricano la maggior parte dei falsi positivi.
Test qualitativi
Guardare persone che tentano il compito, il che rivela problemi che nessuna quantità di dati farà emergere.
Apprendimenti registrati
Un registro di cosa è stato testato e cosa è successo, fallimenti compresi, perché il programma accumuli conoscenza.
Dal primo contatto al risultato misurato
Sempre la stessa sequenza, così sapete cosa viene dopo.
Cercare
Trovare dove le persone si bloccano, con dati di comportamento e osservando utenti veri.
Ordinare
Classificare le ipotesi per effetto atteso rispetto allo sforzo, e concordare la coda.
Testare
Portare ogni test alla dimensione di campione prevista e decidere secondo la regola concordata.
Applicare e imparare
Mettere in produzione i vincenti, registrare tutto comprese le perdite, e alimentare la serie successiva.
Risultati, non pile di documenti
Un cumulo di deliverable non è progresso. Questi sono i cambiamenti che il lavoro deve produrre.
Più dal traffico già pagato
Un guadagno di conversione si applica a ogni visitatore, il che batte in genere l'acquisto di altro traffico.
Risultati che reggono
Campioni e regole di arresto corretti fanno sì che un test vincente vinca ancora dopo l'applicazione.
Una ricerca che continua a servire
L'attrito individuato alimenta anche prodotto e assistenza, non solo i test.
Un programma invece di trucchi
Gli apprendimenti registrati si accumulano, così la decima serie mira meglio della prima.
Domande frequenti su Ottimizzazione del tasso di conversione
Quello che ci chiedono prima di contattarci. Se la vostra domanda non c'è, fatecela direttamente.
Quanto traffico serve per i test A/B?
Abbastanza per alcune centinaia di conversioni al mese per variante, per rilevare un effetto realistico. Sotto quella soglia i test durano mesi e finiscono per lo più senza conclusione. Lo diciamo chiaramente quando siete sotto, e lavoriamo allora con ricerca e buone pratiche consolidate.
Perché tanti test vincenti poi non reggono?
In genere perché sono stati fermati presto, quando sembravano buoni. Un test A/B controllato ogni giorno e deciso al primo giorno favorevole produce falsi positivi in modo affidabile. Fissare campione e regola di arresto in anticipo corregge gran parte del problema.
Cosa testare per primo?
Ciò che la ricerca indica come più costoso, che raramente è ciò che qualcuno si aspettava. Spesso è un campo di modulo, un costo inatteso o un'informazione mancante invece di una questione di impaginazione.
Quanto deve durare un test?
Almeno due settimane piene indipendentemente dalla dimensione del campione, perché comportamenti feriali e del fine settimana siano entrambi rappresentati, e poi finché il campione previsto viene raggiunto.
State pensando a Ottimizzazione del tasso di conversione?
Diteci che cosa volete cambiare. Se non siamo i partner giusti ve lo diciamo e vi indichiamo di meglio.
Vi interessa il quadro completo?
Ottimizzazione del tasso di conversione di solito si affianca ad altre attività in E-commerce e crescita del fatturato. Sfogliate l'intera area per vedere i collegamenti.