رفتن به متن اصلی
AriaHelpDesk
اتوماسیون، فناوری بازاریابی و هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی مارکتینگ

انتخاب، تست و جا انداختن ابزارهای هوش مصنوعی در کار واقعی یک تیم مارکتینگ، با کنار گذاشتن آنهایی که روی محتوای خودتان رد می‌شوند، قبل از امضای هر قرارداد سالانه‌ای.

معرفی

تیم‌های مارکتینگ حالا پول چند ابزار هوش مصنوعی با قابلیت‌های هم‌پوشان را می‌دهند، که بیشترشان بعد از یک دموی خوب خریده شده‌اند و هیچ‌کدام روی محتوای خود تیم ارزیابی نشده‌اند. بعضی واقعا ساعت‌ها را به دقیقه تبدیل می‌کنند؛ بعضی خروجی‌ای می‌دهند که اصلاحش بیشتر از انجام خود کار طول می‌کشد.

آزمونش کسل‌کننده و قاطع است: ابزار را روی کار خودتان اجرا کنید، زمانش را با زمان امروز آن کار مقایسه کنید، و خروجی را همان‌طور قضاوت کنید که کار یک نیروی تازه‌کار را. بیشتر فهرست‌های کوتاه از این آزمون جان سالم به در نمی‌برند.

مناسب چه کسانی است

  • تیم‌هایی با چند اشتراک هوش مصنوعی و بدون شواهدی که هیچ‌کدام کمک می‌کنند
  • دپارتمان‌های مارکتینگ که دستور گرفته‌اند هوش مصنوعی به کار ببرند
  • شرکت‌هایی که نگران دقت و لحن برند در خروجی تولیدشده‌اند
شامل چه چیزهایی می‌شود

نگاه ما به ابزارهای هوش مصنوعی مارکتینگ

کارهایی که یک همکاری معمولی شامل می‌شود. دامنه از اول مشخص است و بعدا هزینه اضافه نمی‌شود.

  • تحلیل وظایف

    اینکه ساعت‌های تیم واقعا کجا می‌رود، چون کارهایی که ارزش خودکار شدن دارند به ندرت همان‌هایی هستند که آدم‌ها فرض می‌کنند.

  • ارزیابی روی محتوای خودتان

    ابزارها روی محتوا، داده و لحن شما تست می‌شوند. هر ابزاری در دمویی که برای خوش‌آمد ساخته شده توانمند به نظر می‌رسد.

  • جا انداختن در گردش کار

    اینکه ابزار کجای فرایند می‌نشیند، چه کسی خروجی را بازبینی می‌کند، و چه چیزی هیچ‌وقت بدون خوانده شدن توسط یک آدم بیرون نمی‌رود.

  • کتابخانه پرامپت و مرجع

    پرامپت‌های مشترک و مواد مرجع برند، تا کیفیت خروجی به این بستگی نداشته باشد که چه کسی می‌پرسد.

  • حاکمیت

    اینکه چه داده‌ای وارد کدام ابزار می‌شود، شرایط نگهداری و موضع افشا، حل‌شده قبل از اینکه یک حادثه امتحانش کند.

  • منطقی کردن اشتراک‌ها

    لغو ابزارهای هم‌پوشانی که فقط چون کسی مقایسه‌شان نکرده زنده مانده‌اند، که اغلب هزینه خود این کار را در می‌آورد.

مسیر کار

از اولین تماس تا نتیجه

هر بار همین ترتیب، تا همیشه بدانید قدم بعدی چیست.

  1. سنجش نقطه شروع

    اینکه کارهای کاندید الان چقدر طول می‌کشند، و چه مشکلات کیفی‌ای از قبل وجود دارد.

  2. آزمایش

    تست ابزارهای فهرست کوتاه روی کارهای واقعی با مواد واقعی، با امتیازدهی یکسان.

  3. جا انداختن

    ساختن بازماندگان داخل گردش کار با مراحل بازبینی، پرامپت و مرجع.

  4. بازبینی

    چک کردن بعد از یک ماه که چه چیزی ماند. برگشتن بی‌سروصدا به روال قبل، نتیجه طبیعی ابزارهایی است که هیچ‌وقت جا نیفتادند.

چرا ارزش دارد

نتیجه، نه انبوه فایل

چند فایل تحویلی یعنی پیشرفت نیست. اینها چیزهایی است که باید واقعا عوض شود.

  • زمان صرفه‌جویی‌شده اندازه‌گیری‌شده

    در برابر یک نقطه شروع، تا صرفه‌جویی یک عدد باشد نه یک برداشت.

  • اشتراک کمتر

    تست مقایسه‌ای معمولا بیشترِ یک فهرست کوتاه و بخشی از چیزهایی را که از قبل پولش داده می‌شود حذف می‌کند.

  • خروجی‌ای که شبیه شماست

    مواد مرجع و مراحل بازبینی جلوی سر خوردن کار تولیدشده به عبارت‌های کلیشه‌ای را می‌گیرند.

  • یک موضع درباره داده

    قواعد نوشته‌شده درباره اینکه چه چیزی با کدام ابزار به اشتراک گذاشته می‌شود، قبل از اینکه کسی مجبور شود بداهه بزند.

پرسش‌ها

پرسش‌های رایج درباره ابزارهای هوش مصنوعی مارکتینگ

چیزهایی که معمولا قبل از تماس می‌پرسند. اگر پرسش شما اینجا نیست، مستقیم بپرسید.

یک تیم مارکتینگ از کدام ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کند؟

کاملا به این بستگی دارد که ساعت‌های شما کجا می‌رود، و برای همین تحلیل وظایف اول می‌آید. تیمی که هفته‌اش را صرف بازتولید محتوا می‌کند چیز متفاوتی از تیمی می‌خواهد که صرف گزارش‌دهی می‌کند. ترجیح می‌دهیم سه تا را روی مواد خودتان تست کنیم تا اینکه از روی یک دسته‌بندی توصیه کنیم.

این با استراتژی هوش مصنوعی برای مارکتینگ چه فرقی دارد؟

آن یکی همکاری استراتژیک است: اینکه هوش مصنوعی کجای این کارکرد می‌نشیند، حاکمیت، و رویه تیم. این باریک‌تر و عملی‌تر است یعنی ارزیابی، انتخاب و جا انداختن ابزارهای مشخص. شرکت‌هایی که جهتشان را می‌دانند و می‌خواهند ابزار تعیین شود، این یکی را می‌خواهند.

گذاشتن داده ما در این ابزارها امن است؟

به شرایط ابزار و تعهدات شما بستگی دارد. بعضی به صورت پیش‌فرض روی داده ارسالی آموزش می‌بینند، بعضی نه، و نسخه‌های سازمانی معمولا با نسخه‌های عمومی فرق دارند. مشخص کردن اینکه چه چیزی کجا می‌تواند برود بخشی از کار است نه یک فکر بعدی.

اگر ابزارها کمکی نکنند چه؟

آن وقت پول اشتراک‌ها را نگه داشته‌اید و می‌توانید وقتی پرسیده شد چرا، به یک ارزیابی مستند اشاره کنید. این یک نتیجه مشروع و مفید است و اتفاق هم می‌افتد.

ابزارهای هوش مصنوعی مارکتینگ برایتان مطرح است؟

بگویید می‌خواهید چه چیزی عوض شود. اگر گزینه مناسبی نباشیم، همان اول می‌گوییم و جای بهتری معرفی می‌کنیم.

دنبال تصویر کامل‌تر هستید؟

ابزارهای هوش مصنوعی مارکتینگ معمولا کنار کارهای دیگر در اتوماسیون، فناوری بازاریابی و هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. کل این حوزه را ببینید تا ارتباط‌ها روشن شود.

همه اتوماسیون، فناوری بازاریابی و هوش مصنوعی