استراتژی هوش مصنوعی برای مارکتینگ
اینکه هوش مصنوعی واقعا کجا به یک تیم مارکتینگ کمک میکند، کجا بیسروصدا بیشتر از صرفهجوییاش هزینه میبرد، و چطور بخشهای مفیدش را وارد کار روزمره کنید.
معرفی
به تیمهای مارکتینگ برای همه چیز هوش مصنوعی فروخته میشود، و نتایج یکدست نیست. بعضی کارها واقعا از چند ساعت به چند دقیقه فرو میریزند. بعضی خروجیای میدهند که درست کردنش بیشتر از نوشتنش طول میکشد.
ما نگاه میکنیم که تیم شما واقعا هفتهاش را صرف چه میکند، تست میکنیم تکنولوژی روی مواد خودتان کجا دوام میآورد، و دور بخشهایی که جان سالم به در میبرند رویه کاری میسازیم. بردهای غیرجذاب معمولا بردهای واقعی هستند.
مناسب چه کسانی است
- تیمهای مارکتینگ که تحت فشارند از هوش مصنوعی استفاده کنند بدون برنامه روشنی برایش
- شرکتهایی که نگران لحن برند و دقت در خروجی تولیدشدهاند
- تیمهایی که از قبل غیررسمی از هوش مصنوعی استفاده میکنند بدون استاندارد یا نظارت
نگاه ما به استراتژی هوش مصنوعی برای مارکتینگ
کارهایی که یک همکاری معمولی شامل میشود. دامنه از اول مشخص است و بعدا هزینه اضافه نمیشود.
بررسی وظایف
اینکه ساعتهای تیم کجا میرود، و کدامیک از آن کارها واقعا برای خودکار شدن مناسباند. مرتبا همانهایی نیستند که آدمها فرض میکنند.
ارزیابی ابزار
تستشده در برابر محتوا و داده خودتان، نه در برابر دموی فروشنده. بیشتر ابزارها تا وقتی مواد خودتان را استفاده نکنید شبیه هم به نظر میرسند.
کنترل لحن برند
الگوهای پرامپت، مواد مرجع و مراحل بازبینی تا متن تولیدشده شبیه شما صدا بدهد نه شبیه همه.
جا انداختن در گردش کار
اینکه هوش مصنوعی کجای فرایند موجود مینشیند، چه کسی خروجی را بازبینی میکند، و چه چیزی هیچوقت بدون خوانده شدن توسط یک آدم بیرون نمیرود.
حاکمیت و افشا
اینکه چه دادهای میتواند وارد کدام ابزار شود، شرایط نگهداری، و موضع شما درباره افشا. ارزش دارد قبل از اینکه یک حادثه امتحانش کند حل شود.
آموزش تیم
جلسههای عملی روی کار خودتان، از جمله قضاوت درباره اینکه کی نباید استفاده کرد، که نیمه سختتر ماجراست.
از اولین تماس تا نتیجه
هر بار همین ترتیب، تا همیشه بدانید قدم بعدی چیست.
بررسی
دو هفته فهمیدن اینکه وقت کجا میرود و مشکلات کیفی الان از کجا میآیند.
آزمایش
تست ابزارهای کاندید روی کارهای واقعی با مواد واقعی، و سنجش در برابر مدت زمانی که امروز میگیرد.
جا انداختن
ساختن استفادههای بازمانده داخل گردش کار با مراحل بازبینی، قالب و مواد مرجع.
آموزش
بالا آوردن تیم روی رویه جدید، و بعد بازبینی بعد از یک ماه برای دیدن اینکه چه چیزی ماند و چه چیزی بیسروصدا برگشت.
نتیجه، نه انبوه فایل
چند فایل تحویلی یعنی پیشرفت نیست. اینها چیزهایی است که باید واقعا عوض شود.
برگشتن وقت روی کارهای واقعی
سنجیدهشده در برابر یک عدد قبلی، تا صرفهجویی یک عدد باشد نه یک حس.
لحن یکدست
مواد مرجع و مراحل بازبینی یعنی خروجی به عبارتهای کلیشهای سر نمیخورد.
اشتراک کمتر
تست در برابر کار خودتان معمولا بیشترِ فهرست کوتاه را حذف میکند، که به تنهایی هزینه این کار را در میآورد.
یک موضع قابل دفاع
قواعد نوشتهشده درباره داده، بازبینی و افشا، تا وقتی یک نفر ارشد پرسید، سوال جواب داشته باشد.
پرسشهای رایج درباره استراتژی هوش مصنوعی برای مارکتینگ
چیزهایی که معمولا قبل از تماس میپرسند. اگر پرسش شما اینجا نیست، مستقیم بپرسید.
این با مشاوره استراتژیک هوش مصنوعی چه فرقی دارد؟
این محدود به کارکرد مارکتینگ است: محتوا، کمپین، گزارش و رویه کاری تیم. همکاری گستردهتر، هوش مصنوعی را در کل شرکت از جمله عملیات و محصول پوشش میدهد.
محتوای هوش مصنوعی به رتبه جستجوی ما ضربه میزند؟
خروجی ویرایشنشده و کلیشهای بله، چون از خروجی بقیه قابل تشخیص نیست. موتورهای جستجو به مفید بودن پاداش میدهند نه به نویسنده، پس مرحله بازبینی و تخصص واقعی همان چیزی است که اهمیت دارد.
تیم حقوقی ما نگران است. میتوانید کمک کنید؟
بله. مدیریت داده، شرایط ابزارها، نگهداری و افشا بخشی از کارند، و ترجیح میدهیم حقوقی را زود درگیر کنیم تا اینکه یک کار انجامشده جلویشان بگذاریم.
اگر به این نتیجه برسیم که هوش مصنوعی برای ما نمیارزد چه؟
آن وقت پول اشتراکها و اختلال را نگه داشتهاید و یک دلیل مستند دارید. این یک نتیجه کاملا خوب است.
استراتژی هوش مصنوعی برای مارکتینگ برایتان مطرح است؟
بگویید میخواهید چه چیزی عوض شود. اگر گزینه مناسبی نباشیم، همان اول میگوییم و جای بهتری معرفی میکنیم.
دنبال تصویر کاملتر هستید؟
استراتژی هوش مصنوعی برای مارکتینگ معمولا کنار کارهای دیگر در استراتژی و مشاوره قرار میگیرد. کل این حوزه را ببینید تا ارتباطها روشن شود.