بهینهسازی نرخ تبدیل
بهتر کردن کاری که ترافیک فعلی شما میکند: تحقیق برای پیدا کردن اصطکاک واقعی، تستهای درست اجراشده، و صداقت درباره اینکه کی حجم لازم برای تست را ندارید.
معرفی
کار روی نرخ تبدیل به رنگ دکمهها معروف شده چون بخش زیادی از آن لایق همین شهرت است. تست کردن تغییرات دلبخواهی یک فهرست بلند از نتایج بینتیجه و گاهی مثبتهای کاذبی تولید میکند که جشن گرفته میشوند و هیچوقت تکرار نمیشوند.
نسخهای که جواب میدهد با تحقیق شروع میشود: ضبط نشست، آنالیز فرم، تیکت پشتیبانی و چند تست کاربری برای پیدا کردن اینکه آدمها واقعا کجا سختی میکشند. بعد تغییراتی را تست میکنید که همان یافته را رسیدگی میکنند، با اندازه نمونهای که قبل از شروع حساب شده نه نتیجهای که وقتی خوب به نظر میرسد اعلام میشود.
مناسب چه کسانی است
- شرکتهایی با ترافیک خوب و نرخ تبدیل ناامیدکننده
- تیمهایی که تستهایشان هیچوقت به نتیجه نمیرسد
- کسبوکارهایی که میخواهند ترافیک بیشتر بخرند به جای تبدیل کردن ترافیکی که دارند
نگاه ما به بهینهسازی نرخ تبدیل
کارهایی که یک همکاری معمولی شامل میشود. دامنه از اول مشخص است و بعدا هزینه اضافه نمیشود.
تحقیق تبدیل
آنالیتیکس، ضبط نشست، آنالیز فرم و تست کاربری برای پیدا کردن اصطکاک واقعی نه حدس زدنش.
فرضیه و اولویتبندی
یک صف رتبهبندیشده از تستها، هرکدام با یک فرضیه اعلامشده و یک اثر مورد انتظار، تا ترتیبشان قابل دفاع باشد.
طراحی تست
اندازه نمونه و مدت، از قبل محاسبهشده، با یک قاعده تصمیم که قبل از دیدن داده توسط هر کسی توافق شده.
انضباط آماری
تستها تا انتها اجرا میشوند نه اینکه وقتی خوب به نظر میرسند متوقف شوند، که همان راه ساختن بیشتر مثبتهای کاذب است.
تست کیفی
تماشای آدمها در حین انجام کار، که مشکلاتی را پیدا میکند که هیچ مقدار داده کمی رویشان نمیآورد.
یادگیری مستند
سابقهای از اینکه چه چیزی تست شد و چه شد، از جمله شکستها، تا برنامه دانش روی هم جمع کند.
از اولین تماس تا نتیجه
هر بار همین ترتیب، تا همیشه بدانید قدم بعدی چیست.
تحقیق
پیدا کردن اینکه آدمها کجا سختی میکشند، هم با داده رفتاری و هم با تماشای کاربر واقعی.
اولویتبندی
رتبهبندی فرضیهها بر اساس اثر مورد انتظار در برابر زحمت، و توافق روی صف.
تست
اجرای هر تست تا اندازه نمونه از پیش تعیینشده و اعلام نتیجه بر اساس قاعده توافقشده.
پیادهسازی و یادگیری
اجرای برندهها، ثبت همه چیز از جمله باختها، و وارد کردنش به دور بعدی.
نتیجه، نه انبوه فایل
چند فایل تحویلی یعنی پیشرفت نیست. اینها چیزهایی است که باید واقعا عوض شود.
بیشتر از ترافیکی که از قبل میخرید
یک بهبود نرخ تبدیل روی هر بازدیدکننده اعمال میشود، و برای همین معمولا از خریدن بازدیدکننده بیشتر بهتر است.
نتایجی که دوام میآورند
اندازه نمونه درست و قاعده توقف یعنی یک تست برنده بعد از اجرای کامل هم برنده میماند.
تحقیقی که مدام میدهد
اصطکاکی که در تحقیق پیدا میشود به محصول و پشتیبانی هم به اندازه تستها کمک میکند.
یک برنامه، نه یک فهرست ترفند
یادگیری مستند روی هم جمع میشود، پس دور دهم بهتر از دور اول هدفگیری شده.
پرسشهای رایج درباره بهینهسازی نرخ تبدیل
چیزهایی که معمولا قبل از تماس میپرسند. اگر پرسش شما اینجا نیست، مستقیم بپرسید.
برای تست A/B چقدر ترافیک لازم داریم؟
به اندازه چند صد تبدیل در ماه برای هر نسخه تا یک اثر واقعبینانه قابل تشخیص باشد. پایینتر از آن، تستها ماهها طول میکشند و بیشترشان بینتیجه تمام میشوند. هر وقت زیر آن آستانه باشید صریح میگوییم و به جایش با تحقیق و رویههای جاافتاده کار میکنیم.
چرا اینقدر از تستهای برنده دوام نمیآورند؟
معمولا چون وقتی خوب به نظر میرسیدند زود متوقف شدهاند. یک تست A/B که روزانه چک شود و در اولین روز مساعد اعلام شود، به شکل قابل اتکایی مثبت کاذب تولید میکند. تعیین اندازه نمونه و قاعده توقف از قبل، بیشترِ راهحل است.
اول چه چیزی را تست کنیم؟
هر چیزی که تحقیق میگوید بیشترین هزینه را دارد، که به ندرت همان چیزی است که کسی انتظارش را داشت. اغلب یک فیلد فرم، یک هزینه غیرمنتظره، یا یک اطلاعات گمشده است نه چیزی مربوط به چیدمان.
یک تست چقدر باید اجرا شود؟
دستکم دو هفته کامل صرف نظر از اندازه نمونه، تا رفتار روزهای هفته و آخر هفته هر دو دیده شوند، و بعد تا رسیدن به نمونه از پیش تعیینشده.
بهینهسازی نرخ تبدیل برایتان مطرح است؟
بگویید میخواهید چه چیزی عوض شود. اگر گزینه مناسبی نباشیم، همان اول میگوییم و جای بهتری معرفی میکنیم.
دنبال تصویر کاملتر هستید؟
بهینهسازی نرخ تبدیل معمولا کنار کارهای دیگر در فروش اینترنتی و رشد درآمد قرار میگیرد. کل این حوزه را ببینید تا ارتباطها روشن شود.