رفتن به متن اصلی
AriaHelpDesk
داده، تحلیل و اندازه‌گیری

بصری‌سازی داده

داشبورد و گزارشی که آدم‌ها واقعا می‌خوانند: ساخته‌شده حول یک تصمیم، صادق درباره عدم قطعیت، و خوانا در یک نگاه بدون فهرستی از توضیحات.

معرفی

بیشتر داشبوردها با فهرست کردن شاخص‌های موجود و چیدنشان روی یک شبکه ساخته می‌شوند. دو بار باز می‌شوند، و بعد آدم‌ها برمی‌گردند به اینکه از یک نفر عدد بپرسند. یک داشبورد فقط وقتی مفید است که حول یک تصمیم مشخص که با یک ریتم مشخص گرفته می‌شود طراحی شده باشد.

ایراد رایج دیگر، نحوه ارائه است. محور بریده، محور دوگانه انتخاب‌شده برای تحمیل یک همبستگی، و نمودار دایره‌ای با یازده بخش، همه گمراه می‌کنند، معمولا هم ناخواسته. بصری‌سازی روشن عمدتا یعنی انجام ندادن این کارها.

مناسب چه کسانی است

  • شرکت‌هایی با داشبوردهایی که کسی بازشان نمی‌کند
  • تیم‌هایی که گزارششان یک فایل دستی ماهانه است
  • کسب‌وکارهایی که مدیریت به جای نگاه کردن، عدد درخواست می‌کند
شامل چه چیزهایی می‌شود

نگاه ما به بصری‌سازی داده

کارهایی که یک همکاری معمولی شامل می‌شود. دامنه از اول مشخص است و بعدا هزینه اضافه نمی‌شود.

  • طراحی تصمیم‌محور

    هر داشبورد برای یک تصمیم و مخاطب مشخص ساخته می‌شود. داشبورد برای همه، به هیچ‌کس خدمت نمی‌کند.

  • سلسله‌مراتب شاخص‌ها

    همان دو سه عددی که اهمیت دارند، برجسته، با جزئیات پشتیبان که در دسترس‌اند نه اینکه سر توجه رقابت کنند.

  • انتخاب صادقانه نمودار

    محور از صفر جایی که مقایسه اقتضا می‌کند، بدون محور دوگانه‌ای که رابطه‌ای را القا کند که وجود ندارد، و نوع نموداری که به داده بخورد.

  • نشان دادن عدم قطعیت

    دوره‌های مقایسه، بازه‌ها و اندازه نمونه دیده می‌شوند، تا یک جابه‌جایی کوچک به عنوان روند خوانده نشود.

  • خطوط لوله خودکار داده

    به‌روزرسانی خودکار از منبع، چون داشبوردی که به‌روزرسانی دستی می‌خواهد به‌روز نمی‌ماند.

  • یادداشت‌گذاری

    ثبت اینکه در تاریخ‌هایی که چیزی عوض شد چه اتفاقی افتاد، که همان چیزی است که یک نمودار را به یک توضیح تبدیل می‌کند.

مسیر کار

از اولین تماس تا نتیجه

هر بار همین ترتیب، تا همیشه بدانید قدم بعدی چیست.

  1. پیدا کردن تصمیم

    مشخص کردن اینکه چه کسی چه چیزی را تصمیم می‌گیرد، هر چند وقت، و چه چیزی نظرش را عوض می‌کند. همین داشبورد را تعریف می‌کند.

  2. نمونه اولیه

    یک نسخه خام که با همان مخاطب واقعی مرور می‌شود، قبل از اینکه چیزی به داده زنده وصل شود.

  3. ساخت

    وصل کردن خطوط لوله و ساختن داشبورد، با در نظر گرفتن قابلیت اتکای به‌روزرسانی به عنوان بخشی از کار.

  4. بررسی استفاده

    چک کردن بعد از یک ماه که باز می‌شود یا نه. اگر نه، عوضش می‌کنیم یا بازنشسته‌اش می‌کنیم نه اینکه رهایش کنیم.

چرا ارزش دارد

نتیجه، نه انبوه فایل

چند فایل تحویلی یعنی پیشرفت نیست. اینها چیزهایی است که باید واقعا عوض شود.

  • گزارش‌هایی که باز می‌شوند

    طراحی حول یک تصمیم، فرق بین یک داشبورد در حال استفاده و یک لینک است که کسی کلیکش نمی‌کند.

  • برگشتن وقت در هر ماه

    خطوط لوله خودکار، همان سرهم کردن دستی را حذف می‌کنند که در بیشتر تیم‌های مارکتینگ روزها می‌گیرد.

  • نمودارهای بدخوانده‌شده کمتر

    ارائه صادقانه جلوی تصمیم‌های با اطمینان بر اساس یک محور بریده را می‌گیرد.

  • جواب‌های خودخدمت

    مدیریت که مستقیم خودش نگاه می‌کند، جریان دائمی درخواست عدد را کم می‌کند.

پرسش‌ها

پرسش‌های رایج درباره بصری‌سازی داده

چیزهایی که معمولا قبل از تماس می‌پرسند. اگر پرسش شما اینجا نیست، مستقیم بپرسید.

از چه ابزار داشبوردی استفاده کنیم؟

هر چیزی که داده شما از قبل نزدیکش زندگی می‌کند و تیمتان می‌تواند نگهداری‌اش کند. لوکر استودیو رایگان است و برای بیشتر گزارش‌های مارکتینگ کافی؛ ابزار مبتنی بر انبار داده وقتی ارزش پیدا می‌کند که مارکتینگ را به داده فروش یا محصول وصل می‌کنید. ابزار خیلی کمتر از طراحی اهمیت دارد.

چرا هیچ‌کس از داشبورد ما استفاده نمی‌کند؟

تقریبا همیشه چون از روی شاخص‌های موجود ساخته شده نه از روی یک تصمیم، پس هیچ چیزی رویش کاری را که کسی می‌کند عوض نمی‌کند. گاهی هم مسئله اعتماد است: اگر عددها یک بار غلط بوده باشند، آدم‌ها دیگر نگاه نمی‌کنند و برنمی‌گردند.

چند داشبورد باید داشته باشیم؟

کم، و هرکدام با یک مالک و مخاطب مشخص. زیاد شدن همان چیزی است که فرهنگ گزارش‌دهی را می‌کشد؛ وقتی بیست داشبورد هست، هیچ‌کدامشان آن یکی نیست که آدم‌ها چک کنند.

به انبار داده نیاز داریم؟

فقط وقتی لازم است داده را بین سیستم‌ها به هم بچسبانید، یا وقتی حجم باعث کند شدن اتصال مستقیم می‌شود. گزارش‌های خوب زیادی در مارکتینگ بدون انبار داده اجرا می‌شوند، و هر وقت به این پیچیدگی اضافه نیاز نداشته باشید، می‌گوییم.

بصری‌سازی داده برایتان مطرح است؟

بگویید می‌خواهید چه چیزی عوض شود. اگر گزینه مناسبی نباشیم، همان اول می‌گوییم و جای بهتری معرفی می‌کنیم.

دنبال تصویر کامل‌تر هستید؟

بصری‌سازی داده معمولا کنار کارهای دیگر در داده، تحلیل و اندازه‌گیری قرار می‌گیرد. کل این حوزه را ببینید تا ارتباط‌ها روشن شود.

همه داده، تحلیل و اندازه‌گیری